Quando la tecnologia impone l'aggiornamento dell'istruzione superiore, cambiamenti superficiali o "Revisione, overhauling"?

Quando la tecnologia impone l'aggiornamento dell'istruzione superiore, cambiamenti superficiali o "Revisione, overhauling"?

La conoscenza scientifica e tecnologica avanza senza sosta, creando nuove possibilità di produzione e consumo, in modo che il benessere generale dell'umanità sia una realtà percepita ovunque. Naturalmente, a causa delle differenze tra le società, i progressi non raggiungono tutti equamente, e ci sono persino società che vivono come nella metà del XX secolo. Questo è un argomento che lasciamo per ora.

Nelle aziende e organizzazioni che si affidano alla tecnologia e alle conoscenze per produrre nuovi beni e servizi, la necessità di professionisti con competenze, competenze e conoscenze in base all'era attuale è una priorità; La difficoltà nel trovare le persone giuste si manifesta nella "carenza di talenti" predicata in tutto il mondo. Per un gruppo di aziende questa carenza è reale; per gli altri con pratiche deplorevoli e folli, questa penuria è solo la denuncia infondata perché non trovano persone che sono disposte a lavorare in condizioni indegne (salari iniqui, condizioni di lavoro abusive).

In ogni caso, i professionisti, da soli (non certificati) e attraverso organizzazioni come le università (certificate) devono fare la loro parte e aggiornare le conoscenze e le competenze. Bahl, Cook e Nerurkar (2009, p.7) parlano di un "oceano di cambiamenti nell'apprendimento", in cui le istituzioni di istruzione superiore rispondono più lentamente ai cambiamenti tecnologici e sociali. Mentre per i dirigenti aziendali, le sfide legate alla ricerca di coach qualificati e all'integrazione di sistemi vecchi e nuovi sono attività pratiche per natura e vengono adottate immediatamente; Per le istituzioni educative superiori, la grande sfida è affrontare le supposizioni e le convinzioni obsolete, modificare le vecchie rovine trincerate e anche trovare talenti per insegnare bene le nuove cose.

I modelli educativi di lunga data che hanno privilegiato la standardizzazione e la stabilità saranno presto integrati o sostituiti da nuovi modelli educativi offerti da concorrenti non tradizionali che includono innovazione, reattività e agilità organizzativa. Secondo Bahl et al. (2019, p.7) Molti degli intervistati universitari hanno espresso preoccupazione per l'incapacità di affrontare la sfida. Se ciò accade nei paesi in cui l'istruzione ha un livello elevato, in paesi in cui la qualità dell'istruzione è assente; Questa preoccupazione non esiste perché l'attività dei diplomi è più importante e vengono mantenuti i metodi del SXX. Quando arriva, il momento verrà copiato o adattato il più possibile.

L'espressione "le persone sono il nostro bene più importante" ora non è più retorica, perché le aziende e le università devono formare le persone per i posti di lavoro attualmente esistenti e prepararle anche per lavori che ancora non esistono. per le università perché se non sono in grado di prepararsi per ciò che è necessario oggi, come possono anticipare e formare le persone per il futuro?

 Per Bahl et al (2019, p.6) i lavori del futuro saranno definiti dai nuovi strumenti concettuali come AI, Big data, IoT, che avranno un impatto significativo sul lavoro nei prossimi anni. L'automazione e l'intelligenza artificiale eseguiranno attività di routine, ripetitive e di basso livello; anche lavori collettivi altamente qualificati, che rendono irrilevanti le abilità e le capacità di alcune persone, lasciando dietro di sé coloro che non possono tenere il passo, aggiornandosi (studio autonomo) o istituzioni superiori.

Bahl et al (2019, p.6) ritengono che il 76% dei dirigenti abbia già un enorme gap di talenti, il 73% ritiene che il divario di competenze si espanderà nei prossimi cinque anni. Nell'81% delle aziende, si ritiene che sia possibile formare lavoratori le cui funzioni, in tutto o in parte, siano state automatizzate; se non lo fanno, perderanno terreno. Questa azione garantisce la fiducia dei dipendenti, crea un vantaggio competitivo rispetto alle aziende che si muovono lentamente e che cercano di trovare esternamente il talento scarso. AT & T ha iniziato uno sforzo enorme per scoprire che quasi la metà dei suoi 250.000 dipendenti mancavano delle competenze necessarie in scienza, ingegneria, tecnologia e matematica (STEM) necessarie per mantenere l'azienda competitiva.

L'iniziativa è costosa a breve termine ma redditizia a lungo termine; include corsi online, collaborazioni con Coursera, Udacity e università, oltre a un centro di carriera in cui i dipendenti vengono identificati e formati per i tipi di lavoro di cui l'azienda ha bisogno oggi e in futuro. Tutto questo sforzo è essenziale affinché la forza lavoro possa imparare a gestire il lavoro guidato dalle tecnologie digitali emergenti.

Le università ora non sono più necessariamente la fonte della formazione, a meno che non siano aggiornate e con tutti i sistemi appropriati; situazione inesistente nella maggior parte di essi. 25 anni fa, per i bisogni e le richieste di quel momento, qualsiasi piano di formazione si basava necessariamente sulle università poiché esisteva "la fonte ultima e totale di conoscenza". Oggi quella situazione è un'utopia e le università hanno concorrenti.

Per Bahl et al (2019, p.8) non esiste un unico approccio alla preparazione della futura forza lavoro, ma se le aziende e le università concordano sulla necessità di identificare le competenze del futuro, rivedere il curriculum esistente, gli approcci di apprendimento e insegnamento necessari per sviluppare tali capacità. Il rifiuto di questo compito significa che saranno lasciati indietro, aziende e università, perdendo mercato entrambi.

Attualmente, le aziende e le università stimano che il 27% e il 25% rispettivamente del personale e degli studenti hanno le competenze per lavorare e interagire con le tecnologie digitali emergenti. Si prevede che questa percentuale raddoppierà al 62% per le aziende e al 57% per i prossimi cinque anni, a condizione che gli sforzi siano fatti per completare e aggiornare tempestivamente. Nelle aziende, i programmi di riallineamento organizzativo e di gestione del cambiamento sono proposti nei prossimi 12-24 mesi per promuovere l'apprendimento.

Questa revisione (in realtà deve essere come una revisione) richiederà tempo, pratica, impegno e molte risorse; Il 62% delle aziende ha dichiarato che aumentare gli investimenti in questo spazio è una priorità assoluta (per ora l'investimento è il 2,1% del loro reddito annuo totale in formazione / apprendimento della forza lavoro, si prevede che passi al 4% in cinque anni ). Le prove saranno nelle metriche che saranno utilizzate per misurare l'efficacia dei loro sforzi, come il miglioramento delle operazioni commerciali (80%) e la riduzione dell'errore umano (77%) (Bahl et al, 2019, 8).

Il concetto di revisione (verbo: revisione) significa rinnovamento, revisione, riparazione accurata, con dettaglio e massima cura, da parte dei professionisti meglio formati. Gli aeroplani vengono sottoposti ogni tanto a un totale overhaulig; ed è evidente che questa revisione non può essere superficiale o affrettata.

Il sistema di istruzione superiore è come un aereo che ha già superato il tempo ragionevole delle operazioni, ha già superato le ore di volo programmate ed è a rischio di collasso. Sta già revisionando il tempo. La creazione e l'espansione della conoscenza non si fermano e le università sono lasciate essere leader naturali nel compito di raccogliere, organizzare, diffondere conoscenza per diversi utenti e beneficiari. I contenuti, i metodi e gli approcci sono ora inadeguati, inadeguati e obsoleti. La revisione totale, dettagliata e completa, indipendentemente dal costo, è strettamente necessaria.

I segnali di cambiamento sono chiari: il 64% degli intervistati ritiene che il lavoro si intreccerà con l'apprendimento in futuro, poiché le persone adottano nuove competenze per allinearsi alle opportunità di lavoro. Le aziende e le università devono adattare i loro contenuti / curricula e formazione / insegnamento alle esigenze degli studenti e del mercato del lavoro. Ora, le aziende e le università devono essere molto attive nell'identificare le competenze necessarie per il lavoro futuro, preparare e scegliere contenuti didattici flessibili e adattabili, continuamente aggiornati, per creare o sviluppare nuove competenze; adottare nuove forme di insegnamento e formazione (per esempio, guidato da un istruttore, guidato dall'IA e adattato all'AR / VR) per aumentare l'efficacia dell'apprendimento). Difficile se, anche possibile, solo che dobbiamo iniziare adesso.

Riferimenti

Manish Bahl, Michael Cook and Kshitij Nerurkar (2019) Relearning How We Learn, From the Campus to the Workplace,  Cognizant 2019

https://www.cognizant.com/whitepapers/relearning-how-we-learn-from-the-campus-to-the-workplace-codex3921.pdf